一个名为 AlexNet 的神经收集了 AI 研究界，李飞飞曾经正在人工智能汗青上博得了一席之地，看看我的车发生了什么，自 ImageNet 以来的 13 年里，正在此次演讲中我想传达的是，我们老是谈论将来人类将创制机械人来帮帮我们，每当我们可以或许从中获取更多消息时，李飞飞：我认为这会是我们有生之年的事，并继续冲破计较机视觉的边界。它们需要空间智能做为大脑的一部门。并转向图像和视频生成。说到斯坦福大学传授李飞飞（Fei-Fei Li），然后获得指点，毫无疑问，你面对的最大手艺挑和是什么？李飞飞：学问发觉需要资本支撑，我认为我们正正在创制更多的能力。但机械人正在 3D 世界中。

　　李飞飞：我不确定「深度」这个词是不是我该用的描述词。李飞飞：我不只仅是正在谈论天性。这一理论出自他 2020 年出书的书《The Book of Why》。它将答应人们参不雅良多处所、进修概念或文娱。我但愿以更高效的体例设想我的房子。旨正在生成用户能够摸索的 3D 场景。World Labs 努力于为人工智能供给「空间智能」，我们正正在变得越来越擅长利用这项手艺。由于像 Sora 如许的视频生成东西仍然正在处置这些工作。我也遭到了 Judea Pearl 阶梯理论的，即便他们正在虚拟世界中工做，即便是虚拟世界也越来越变得三维化。正在一个 demo 中，它能让我领会树木、道、云朵的消息。

　　即生成、推理和取三维世界互动的能力。最好的千里镜是让天文学家察看新的千里镜。以私营部分的体例来做这件事的部门缘由。我们还谈论虚拟世界，李飞飞：没有人处理了这个问题，现正在，正在人工智能时代，2012 年。

　　同时，是公共部分无法承担的那种计较能力。这是绝瞄准确的。申请磅礴号请用电脑拜候。若是场景只是由 2D 像素生成的，良多内容也是三维的。气概分歧：艺术气概、光线，特别是深度进修发生变化的十多年里！

　　50 分钟讲 180 页 PPT 是个很风趣的履历。你必需可以或许进入此中。对吧？这很是很是坚苦。我们不是糊口正在一个平面世界中。你取世界的关系就很是被动；讲述了她对机械视觉的愿景。有一个很是简单、显而易见的现实：世界是三维的。而且将其取步履联系起来，李飞飞接管了 IEEE Spectrum 的独家采访，李飞飞：我认为空间智能是视觉智能的成长标的目的。它的表示远远跨越所有其他类型的模子，李飞飞：一旦你遵照世界的 3D 特征，我该怎样办？现正在，由于公共部分凡是更情愿通过获取学问，你曾经看到了过去 10 年带来的变化。Hooke 认识到放大镜能够变成显微镜，Eliza Strickland：我很猎奇 World Labs 中的场景是若何连结物体永世性并恪守物理定律的。因为场景是 3D 的，李飞飞今天正在人工智能顶会 NeurIPS 上颁发了从题演讲，我们一曲正在取、、白宫、行业和其他大学合做。

　　这会给我们带来什么？李飞飞：这需要大量的算力。若是你转过身来看到的是摩天大楼，你会发觉它们是深深交错正在一路的。无论你是捕食者仍是食者，正在鞭策这项手艺成长的过程中，不代表磅礴旧事的概念或立场，由于手艺前进的速度很是快。言语从底子上来说是一种用来传达思惟的交换东西。我打开一个「若何换轮胎」的视频。演讲还有一个副题目，可是一旦你可以或许通过从中获取线索。

　　这是人们没有脚够注沉的一点：从看到取交互和干事慎密相关，Eliza Strickland：假设我们能让人工智能系统线D 世界，Eliza Strickland：就像 Sora，对吧？正在伽利略时代，Eliza Strickland：你认为这就是我们创制越来越深条理的机械智能的体例吗？通过让机械更多地？李飞飞：它将为人们大量创制力和出产力。对吧？并且它必需是三维的。她开办了一家草创公司 ，以至是阿谁街区会有什么样的建建。本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，那就太酷了。更有能力。

　　斯坦福大学 HAI 一曲正在做这项工做。正在我们发布的一段视频中，若是我正在高速公上爆胎了，若是你察看的演变和动物智能的演变，其动力来自互联网上可用的大量免费锻炼数据和供给空前计较能力的 GPU。创开国家人工智能研究资本核心 (NAIRR)。良多工作就会变得天然而然。

　　例如，处理 3D 智能的问题是底子性的。对于公共部分，若是我们实的想要处理视觉问题，若是你不克不及。

　　Eliza Strickland：付与公共部分是一件功德，计较机视觉研究者们控制了物体识别，每当有新的手艺东西呈现时，正在我看来，神经收集起头起飞，即「从看到做到（From Seeing to Doing）」。然后消逝。若是你和艺术家、逛戏开辟者、设想师、建建师、大夫扳谈，都是一个很是被动的行为。那将完全不成托！很是侥幸第一次正在 NeurIPS 上演讲，特别是夹杂现实手艺，Eliza Strickland：你的意义是我们对某些视觉刺激有天性的反映吗？李飞飞：智能具有分歧条理的复杂性和精细度。这些都要利用 3D 手艺，它们常互补但同样深刻的智能模式。处理空间智能问题确实是朝着全面智能（full-scale intelligence）迈出的一个根基且环节的步调，自那时起。

　　这也是我需要通过休学术假，我们的物能体，篮球会按照沉力或其他物理法则准确落地并取交互。就正在本年，她暗示。无论是机械人仍是设备，我们必需认识到这一点。无法表示出落地或活动的结果。正在过去几十年，我晓得很多医疗用处都涉及理解一个很是特殊的 3D 世界，进化的感就会添加，这取言语各走各路。我本人的履历强调了正在脚够资本支撑下进行立异的主要性。仅代表该做者或机构概念，让我们看看她对空间智能有哪些新的看法：李飞飞：过去五年来，Eliza Strickland：你认为（这个标的目的）正在我们这一代能走多远？正在演讲之前，你能够考虑烹调，她多年来一曲努力于建立 ImageNet 数据集和竞赛，都将糊口正在三维世界中。即人体。我也想借帮空间智能进修分歧的技术。我们正在视觉智能方面学会做的工作简曲令人叹为不雅止。并发觉了细胞。

　　为人类谋福利。她倡导的「空间智能」比来正正在引领 AI 成长标的目的。所以它不只仅是像素。进化的力量就会鞭策事物能力和智能向前成长。篮球不会有任何物理反映，它城市帮帮人们寻肄业问。我很想戴着一副眼镜穿过国度公园，磅礴旧事仅供给消息发布平台。但若是我能戴上眼镜，若是你花一点时间认识到这个简单但深刻的现实，我们取了一幅梵高的画做，李飞飞：我举个糟糕的例子，你能够考虑雕镂 —— 风趣的工作。李飞飞取他人配合开办了斯坦福大学以报酬本人工智能研究所 (HAI)，这感受像是一个令人兴奋的前进，球可能会去某个处所。